Hello World

# 如何免费使用 全球最顶尖的 AI 编程大模型

TIP

本节介绍如何免费使用全球顶尖的 AI 大模型，包括自定义模型 和 实用的技巧。

  • OpenCode 从入门到实践
  • 常用 AI IDE 开发工具 免费模型额度
  • 在 OpenCode 中使用 Skills
  • 深入 Agent Skills 开发技巧

# 一、OpenCode 从入门到实践

TIP

OpenCode，被誉为 开源免费版的 Claude Code。遵循 MIT (opens new window) 协议。

OpenCode 可以使用任何 AI 模型编写和运行代码。它提供基于 命令行终端 CLI 的界面、桌面应用程序 或 IDE 扩展三种形式。

近 7 万 GitHub Stars，100 万月活开发者，75+ 模型。GitHub 地址 (opens new window)

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注：

  • OpenCode 完全免费使用，不用注册和登录，国内网络环境就能直接用;
  • 任何额外费用都将来自您向模型提供商的订阅;

# 1、桌面客户端（新手推荐）

TIP

不习惯命令行 ？直接下载桌面版。你可以理解为带 GUI 界面的 Claude Code，操作简单，新手友好。

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注：

  • 桌面版目前是 Beta，但日常使用没问题。
  • 类似于 Cursor 的 Agent 模式，纯对话交互，你只需要告诉 AI 做什么。

# 2、命令行 CLI

TIP

已经用习惯了 Claude Code 这类 CLI，想体验 OpenCode，可以用这种方式。按系统选择安装命令。

macOS 和 Linux

# 官方脚本（推荐）
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

# Homebrew（macOS/Linux 都行）
brew install opencode

# 或者用 OpenCode 官方 tap，更新更快
brew install anomalyco/tap/opencode

Windows

# Scoop（推荐）
scoop bucket add extras
scoop install extras/opencode

# Chocolatey
choco install opencode

已经有 Node.js 的话，也可以用下面这个通用的。

npm install -g opencode-ai
# 或 pnpm / yarn / bun 都行

装完重启终端（很重要），然后验证。（能看到版本号就成功了）

opencode --version

用法和 Claude Code 一样，在终端中使用 opencode 命令启动，直接对话就行。

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# 3、IDE 插件

TIP

VSCode、Cursor、Windsurf、等 所有的 AI IDE 都有官方插件。

扩展商店搜 OpenCode，装完后唤起 命令行窗口即可使用。

方法一：命令面板

  • 按 Ctrl+Shift+P 打开命令面板
  • 输入插件名关键词，如：OpenCode
  • 选择相关命令执行

方法二：侧边栏图标

  • 查看左侧活动栏
  • 找到插件的专属图标
  • 点击图标打开功能面板

# 4、链接模型

TIP

模型选择，OpenCode 的王牌功能。不需要你任何订阅，直接用。

目前 OpenCode 内置了 5 个免费模型，目前限时开放，且用且珍惜。

  • GPT-5 Nano（open ai）
  • Big Pickle（神秘模型）
  • GLM-4.7（智谱，推荐）
  • Grok Code Fast 1（xAI）
  • MiniMax M2.1（MiniMax，推荐）

用桌面客户端的直接在对话框左下角选择。

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# 4.1、CLI 终端模型切换

在终端中输入 opencode ，然后在 opencode 中输入 /models 切换模型

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选中 models 时，回车就能看到可选模型的列表（有 Free 标识的，可限时免费使用）

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开始编程对话，就可以直接开始你的 AI 编程之旅了

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注：

有 ChatGPT 或 Claude 订阅的，还能直接 OAuth 授权（需 v1.1.11+），也可以在 OpenCode 里爽用 OpenAI、Claude、DeepSeek 等模型。（具体配置如下）

# 4.2、切换 API 提供商（自定义模型）

TIP

直接使用 全局配置文件（定义模型和参数）切换 API 提供商，在 OpenCode 中配置本地连接

以下使用 DeepSeek 为例 API Key 为例：https://www.deepseek.com (opens new window)

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在 DeepSeek 首页，进入 API 开放平台

最少充值 10 元就能用了

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创建 API key

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注：

  • 输入一个 API Key 名称（自定义）
  • 复制记得保存 Key，最好用一个记事本存着，万一忘了可以再查

# 4.3、在 OpenCode 中使用 DeepSeek 模型

TIP

  • 在 opencode.json 配置，更推荐这种方式（可以更精细地控制 DeepSeek 的行为）
  • 文件路径 C:\Users\你的用户名\.config\opencode\opencode.json （注意：如果 .config 文件夹不存在，手动创建即可）

推荐配置内容： 将以下 JSON 内容粘贴进去（注意替换 你的 API_KEY）：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "deepseek/deepseek-chat", 
  "provider": {
    "deepseek": {
      "options": {
        "apiKey": "你的真实API_KEY",
        "baseURL": "https://api.deepseek.com"
      }
    }
  },
  "default_agent": "build"
}

opencode.json 已经配置完毕，在终端中输入 opencode 进入了交互界面（那个黑色的 TUI 窗口），然后通过斜杠命令动态切换

  • 查看模型列表：输入 /models 然后回车，从列表中搜索选择 deepseek-chat
  • 切换代理角色：输入 /agent 并选择 build（以上在配置文件里设置的默认 agent，这一步就省略）

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# 4.4、开始编程对话

一旦模型加载成功，你可以直接在底部输入框描述你的任务。例如：

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# 4.5、桌面端也可以自定义模型

点击对话框模型的位置，在下拉列表中选择 View all providers

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搜索 deepseek 并 选择

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开启编程对话

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# 5、初始化项目（正式项目开发）

打开你的项目目录，桌面版直接选择打开项目文件夹，命令行 cd 到目录后运行 opencode

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注：

OpenCode 会扫描项目结构，自动生成 AGENTS.md 文件，类似 Claude Code 的 CLAUDE.md 或 Cursor 的 .cursorrules。

这个文件告诉 AI 你的代码风格、框架选型、目录结构，以后每次对话都会参考它。还可以把 AGENTS.md 提交到 Git。团队协作时大家用的是同一份「项目说明书」。

可以把它理解为 AI 的“身份说明书”或“运行指南”

# 6、两种模式：Plan 和 Build

TIP

这是 Agentic Coding 的核心设计，OpenCode 自然也不例外。

按 Tab 键切换，左下角会显示当前模式。Planner-Sisyphus 和 Sisyphus 模式

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两者的直观对比

特性 Sisyphus (执行者) Planner-Sisyphus (架构师+执行者)
思维深度 关注“如何修好当前的 Bug” 关注 “完成这个大目标的完整步骤”
执行方式 线性、连续的尝试 结构化、分阶段的推进
打断频率 较少，除非完全卡死 几乎不打断，会给你看完整的计划
推荐用途 快速修复、单一功能实现 开启新项目、大规模架构调整

注：

  • 「Plan 模式」只读：AI 只分析、规划，不改动任何文件。适合复杂需求，先让 AI 出方案
  • 「Build 模式」是默认模式：AI 可以读写文件、执行命令，真正干活

# 6.1、如何在 OpenCode 中选择

TIP

如果你使用的是 DeepSeek-R1 (Reasoner) 模型，配合 Planner-Sisyphus 模式会非常强大。因为 R1 本身擅长逻辑推理，它能制定出极其严密的 Planner 计划，然后由 Sisyphus 丝滑地落地执行。

你也可以尝试输入：

/agent Planner-Sisyphus` `"帮我把现在的鸡兔同笼项目重构，增加一个简单的 Web 界面，并确保符合 AGENTS.md 的规范"

你会看到它先列出一张清单（Planner），然后开始疯狂敲代码（Sisyphus）。

# 6.2、推荐模式

TIP

不论是新项目，还是新增功能，修 Bug，一律推荐「先规划，后执行」。

谁用谁说好（Claude Code 也一样，切换快捷键是 Shift+Tab）

  • 切到 Plan 模式，输入需求，让 AI 生成实施步骤
  • 确认方案没问题，按 Tab 切回 Build 模式
  • 输入 执行，AI 开始写代码

这个流程能避免 AI 直接上手导致的误操作。复杂功能一定要先规划！

# 6.3、Sisyphus 模式（执行循环层）

TIP

Sisyphus 是 OpenCode 的执行引擎。它不再是简单的“问答”模式，而是一个“思考-行动-观察”的闭环。

  • 工作原理：
  1. 观察 (Observe)：读取你的代码、报错信息或文件结构。
  2. 思考 (Thought)：分析下一步需要做什么。
  3. 行动 (Action)：直接操作你的电脑（创建文件、修改代码、运行终端命令）。
  4. 验证 (Verify)：运行测试，查看命令输出。
  • 核心特性：
  1. 自我修复：如果执行命令报错了，它不会停下来问你，而是根据报错信息自动修改代码再次尝试，直到石头“推上山顶”（任务成功）。
  2. 长程任务：适合处理需要连续操作多个步骤的任务。

# 6.4、Planner-Sisyphus 模式（规划+执行层）

TIP

Planner-Sisyphus 是在执行引擎之上增加了一个高级规划器 (Planner)。这类似于“主脑”与“四肢”的关系。

  • 工作原理：
  1. 分解任务 (Decomposition)：当你给出一个复杂指令（如“重构整个项目的认证逻辑”）时，Planner 会先将大任务拆解成 5-10 个子任务。
  2. 任务列表 (Backlog)：它会生成一个待办清单。
  3. 调度执行 (Execution)：它指挥 Sisyphus 模式一个一个地去完成这些子任务。
  4. 动态调整：如果第 3 步执行时发现路走不通，Planner 会重新调整剩下的计划。
  • 适用场景：
  1. 跨文件修改：需要在 A 文件改接口，B 文件改调用，C 文件改配置。
  2. 复杂重构：需要深思熟虑步骤，而不是走一步看一步。

# 7、开始对话

TIP

直接输入你想让 AI 做的事，引用文件、调用 subagent（子agent） 用 @。

输入 @ 后会弹出搜索框，文件和 subagent 都能搜到。

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在桌面客户端中

  • 支持添加图片，直接拖拽进去就可以。
  • 可以把设计稿、截图、报错信息直接拖进对话框。
  • AI 能看懂图片内容，按照 UI 写页面、根据报错截图定位问题。

# 7.1、OpenCode 核心交互命令

命令 分类 功能描述 推荐场景
/init 项目管理 初始化项目，生成 AGENTS.md 规范文件 新项目开始时必做，让 AI 学习和理解你的代码风格
/review 质量审计 代码审查，分析未提交的代码改动 提交代码（Commit）前的最后一道逻辑关卡
/models 模型配置 列出并切换模型（如 V3 换到 R1） 简单任务用 V3，复杂逻辑推理换 R1
/connect 模型配置 连接 模型的 API 提供商或设置 API Key 第一次使用或更换 DeepSeek 账号时
/undo 文件操作 撤销 AI 上一步对文件的修改 AI 写错或不符合预期时快速回滚 (Ctrl+X U)
/redo 文件操作 重做 刚才撤销的操作 误删或对比代码修改效果时使用 (Ctrl+X R)
/session 会话管理 管理/恢复会话（类似 Claude 的 /resume） 找回昨天没做完的任务，继续之前的上下文
/mcp 能力扩展 管理 MCP 协议（Model Context Protocol） 扩展 AI 能力，如让 AI 联网搜索或读数据库
/compact 对话优化 压缩对话历史，释放 Token 上下文空间 长对话导致 AI 响应变慢或提示超限时使用
/share 协作分享 生成当前对话的分享链接 将解决问题的思路发给同事或保存记录
/agents 模式控制 切换 Agent（如切换到 Sisyphus 模式） 在“普通聊天”和“全自动自主模式”间切换
/ls 上下文 列出 AI 当前“看得见”的文件列表 确认 AI 是否在正确的项目范围内工作
/exit 系统 退出 OpenCode 界面 结束当前工作

# 7.2、界面操作快捷键

在 Windows 终端运行 OpenCode 时的常用手感操作。

快捷键 功能 备注
Tab 路径/命令补全 输入 /file 或文件名时非常有用
Ctrl + C 强制停止 AI 生成内容失控或死循环时一键掐断
Up / Down 历史记录 快速找回之前输入过的复杂指令
Ctrl + L 清屏 保持终端界面整洁（仅视觉清屏）

# 7.3、启动参数（CLI）

在 Windows 终端中启动 opencode 之前可以附加的参数。

参数 示例 作用
--model opencode --model deepseek/deepseek-chat 启动时直接指定模型
--config-path opencode --config-path C:\my\config.json 强制使用指定的配置文件
--version opencode --version 查看当前软件版本（用于排查 Bug）

# 8、OpenCode 多模型协同

TIP

一人抵一个开发团队 ！OpenCode 最强插件 Oh My OpenCode 让你拥有 GPT 5.2 + Gemini 3 Pro + Claude Opus 4.5 组成的 AI 开发团队，一个咒语实现全自动编程开发

# 8.1、从 AI 助手 到 AI 团队

TIP

上边讲了 Claude Code 的开源替代品 —— OpenCode，并了解了基础用法。

OpenCode 还有更高级的用法：结合它最强的开源插件 Oh My OpenCode（简称 OMO） (opens new window)。

使用这个插件，可以让 OpenCode 从一个简单的 AI 编程助手，进化成能实现多 AI 协作的 AI 开发团队。 不同的模型各司其职。因为如果在 OpenCode 中只使用单一模型处理所有任务，无论是前端 UI、逻辑还是文档编写，遇到模型不擅长的领域就会出现能力下降的情况。

而且只使用高端模型（如 o1-pro 或 GPT-5.2）来处理简单任务会造成浪费。通过 OMO 插件，我们可以实现多模型智能协同：

  • 使用 GPT-5.2 实现架构设计、修复复杂 Bug。
  • 使用 Gemini 3 Pro 实现前端 UI 设计。
  • 使用 Claude 4.5 模型实现文档研究和源代码分析。
  • 使用小模型实现快速探索。

# 8.2、核心机制：Sisyphus（西西弗斯）智能体

TIP

OMO 使用 Sisyphus (简称 Fus) 这个智能体作为默认 Agent，它相当于一个强大的 AI 协调器。它的命名非常形象：在希腊神话中，西西弗斯日复一日地将巨石推向山顶。

在 OMO 中，它负责指挥其他子 Agent、委派任务并进行验证，确保大模型在执行任务时不会停下来。 它支持并行执行复杂任务，学习成本几乎为零。

只需在提示词中加入 ultrawork 或 ulw，Fus 就会将任务委派给专门的子 Agent：

  • Oracle 智能体：负责架构设计和复杂 Bug 修复。
  • Explore 智能体：用于代码库探索 和 模式发现（可并行运行）。
  • 文档分析智能体：为项目生成 README 或 API 文档。
  • 前端设计智能体：专注于 UI/UX 设计。
  • 实时知识获取：集成了 Search MCP 和 Web MCP，实时查询官方文档和最新网络信息。

你会在 README 和用户分享里反复看到 ultrawork（或 ulw）。它更像一个”工作模式开关”：提示主控代理进入更积极的协作模式——并行探索、后台任务、强推进，直到完成。

直观理解：

  • 小任务：不一定要开 ultrawork
  • 大任务（跨文件/跨模块/要查资料/要持续推进）：开 ultrawork 更稳

# 8.3、安装使用

TIP

直接根据官方文档操作即可，目前来说我们开发还是单模型开发 + Skills 的方式更多，如果需要可以自己尝试下

这就是 好用 与 省 token 的矛盾

# 二、常用 AI IDE 开发工具 免费模型额度

TIP

以下是目前全球使用比较多的 AI IDE 开发工具，每一个 IDE 中的 模型都有一定的免费使用额度，包括 全球顶尖的模型都可以直接试用。

注：直接下载安装对应的 AI IDE 工具，需要注册登录成功后，即可免费使用

工具名称 支持的 AI 模型 模型免费额度 模型特点与定位
Antigravity (opens new window) Gemini 3 Pro、Gemini 3 Flash、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5 、GPT-OSS 120B 免费使用/有额度限制，每 5 小时刷新一次 整合 Google、Anthropic、OpenAI 三大主流模型，支持多模型切换
Kiro (opens new window) Sonnet 4、Sonnet 4.5、Haiku 4.5、Opus 4.5 **限时免费 **首次 500 积分/30 天 深度集成 Anthropic 最新 Claude 系列，强调安全性和可控性
Qoder (opens new window) Claude、GPT、Gemini 系列都支持 **限时免费 **为期 2 周的 Pro 试用 及 300 积分 采用智能路由机制，自动为不同任务匹配最合适的模型
国内版 CodeBuddy (opens new window)
国际版CodeBuddy (opens new window)		 国际版：Claude、GPT、Gemini； 国内版：腾讯混元、DeepSeek 限时免费 每月 2000 积分 双轨模型架构，国际版与国内版分别接入不同模型生态
Cursor (opens new window) Gemini 3 Pro、Gemini 3 Flash、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5 、GPT-5.2 等 限时免费 一周 Pro 试用 专注高质量代码生成，在复杂项目重构方面表现突出
国内版 TREA (opens new window)
国际版 TRAE (opens new window)		 豆包（doubao-1.5-pro）、DeepSeek R1、DeepSeek V3 国内版：免费使用 国际版：每月高级模型 10 个快速请求和50 个慢速请求 国产模型为主，针对中文场景优化，提供免费使用
Windsurf (opens new window) OpenAI、Claude、Gemini、xAI 系列等 限时免费 每月 25 个即时积分 完全免费使用，融合两种顶级模型能力
Comate AI IDE (opens new window) 文心大模型（ERNIE） 个人标准版免费，功能受限 基于百度文心大模型，结合百度内部编程大数据训练
GitHub Copilot (opens new window) Anthropic Claude Sonnet 4、GPT-5、Gemini 2.5 Pro 等 免费试用 Copilot Pro 30 天 无限制代理模式和与 GPT-5 的聊天

# 三、在 OpenCode 中使用 Skills

TIP

Skills，又叫 Agent Skills，是 Anthropic 在 2025 年 10 月推出的一套标准。

简单说，就是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹，告诉 AI「在特定场景下该怎么做」。

更准确地说，是告诉 AI「该如何判断，并稳定执行」。

# 1、未使用 SKills 效果

以下是使用 OpenCode 中接入 DeepSeek API 方式生成的 Dashboard 仪表盘。（未使用 SKill）

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未使用 SKills 前，模型根据提示词默认生成的效果

注：

AI 默认生成效果：白色背景、紫色渐变、蓝绿配色，AI 味儿拉满了

有个词专门形容这种设计：AI slop，翻译过来就是「AI 泔水」

# 2、使用 SKills 后效果

以下是使用 OpenCode 中接入 DeepSeek API 方式生成的 Dashboard 仪表盘。（添加了 frontend-design skill ）

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使用 SKills 后，模型根据提示词默认生成的效果

注：

同样的模型，同样的提示词，换个方式用，效果完全不一样。这是添加了 frontend-design skill 后生成的 Dashboard。

# 3、在 skill0 找到你要的 skill

TIP

划重点：这个功能现在就能用，完全免费。

# 4、步骤一：在 skill0 找到你要的 skill

TIP

打开 skill0.atypica.ai，搜索对你有用的 skill，比如这个前端设计 frontend-design。

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注：

页面会展示 skill 的完整说明，它能做什么、什么时候会被触发、具体指令内容。

# 5、步骤二：下载 skill

TIP

点击 Download ZIP，下载到本地。

# 6、步骤三：安装到 OpenCode

TIP

解压后，把整个文件夹放到 ~/.claude/skills/ 目录下。OpenCode 完全兼容这个路径。

当然，你也可以放到 OpenCode 原生路径 ~/.config/opencode/skill/。

重启 OpenCode，skill 就生效了。

# 7、步骤四：开始爽用步骤四：开始爽用

TIP

让 OpenCode 做前端相关的事，它会自动调用这个 skill。

如下：提示词

设计一个 AI 产品的数据分析 Dashboard。左侧是导航栏，顶部放四个数据卡片显示今日概览（用户数、调用次数、收入、增长率），中间是 7 天趋势折线图，右侧放最近的 API 调用记录列表。

你不需要反复「教审美」，因为审美与方法论已经被写进了 skill。

  • Cursor 和 Claude Code 用户，同样的 ZIP，解压后放到对应目录就行。
  • Cursor 是 ~/.cursor/skills/，Claude Code 是 ~/.claude/skills/。

这就是「skill0」。把零散的「正确做法」沉淀成可装配能力，降低试错与复用成本。

# 8、使用 前端设计 frontend-design SKills 生成页面效果

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# 9、分水岭

TIP

2025 年是 MCP 元年，2026 年是 Skills 元年。

这一次，真正的分水岭可能不在「能不能做」，而在「能不能把判断写成系统、让交付稳定发生」。

这一次，国内团队没有缺席。所有的国产 AI IDE 都已支持 SKills 了。

# 10、更多官方开源 SKills

TIP

简单来说，"Skills" 是一种模块化、可发现且可移植的指令包，旨在扩展 AI 智能体（如 Claude Code 或 OpenAI Codex/ChatGPT）的功能。它们不仅是简单的提示词（Prompt），还包含了特定任务的工作流、资源文件和自动化脚本。

Anthropic Skills OpenAI Skills
描述 Anthropic 为其终端 AI 编码工具 Claude Code 以及未来的 AI Agent 系统提供的官方技能库。 OpenAI 为其 Codex CLI（命令行工具）和内部实验性功能（如 ChatGPT 的某些后端逻辑）提供的技能库。
仓库地址 anthropics/skills (opens new window) openai/skills (opens new window)
主要载体 Claude Code (CLI) Codex CLI / ChatGPT

常见应用场景：

  • 让 AI 帮你处理复杂的文档转换（如 PDF 转 PPT）；
  • 在公司内部推行统一的代码规范或测试模板；
  • 在命令行(CLI)中通过 AI 自动化执行繁琐任务；
  • 减少系统提示词长度，只在特定任务加载指令；
  • .... 等等

# 四、深入 Agent Skills

TIP

2025 年 10 月 16 日，Anthropic 正式推出了 Agent Skill。起初官方对其定位相当克制，只是希望用它来提升 Claude 在某些特定任务上的表现。 但大家很快发现这套设计实在太好用了，因此行业很快就跟上了节奏。包括 Codex、Cursor、VS Code 等工具都陆续加入了对 Agent Skill 的支持。

在这样的背景下 12 月 18 日 Agent Skills 正式发布为开放标准（Open Standard），允许跨平台复用。这意味着 Agent Skill 已经超越了 Claude 单一产品的范畴，正在演变为 AI Agent 领域的一个通用设计模式。

2026 年 1 月 Google Antigravity 正式宣布加入该阵营。Google Antigravity AI IDE 终于支持 Agent Skills 了，这是 Open AI CodeX 支持 Agent Skills 之后，又一个 AI 巨头的 AI 编程助手加入了 Agent Skills 阵营。

所以说 2026 年正式成为 SKills 的元年。

即：AI 编程从传统的给 AI 编程工具一句提示词（让 AI 临时发挥），升级为给 AI 编程工具装一套“技能”，让 AI 按照技能稳定地产出代码。

那么，这个让大厂纷纷跟进的 Agent Skill 到底解决了什么核心痛点 ？它和我们熟悉的 Prompt（提示词）、 MCP 又有着怎样的区别和联系呢 ？

# 1、什么是 Agent Skills

TIP

Skills 是由 Anthropic 最初开发，现已被称为“开放标准的智能体能力扩展格式”。它解决了一个核心问题：AI 虽然越来越聪明，但它缺乏你的领域知识、你的工作流程和你的最佳实践。

而 Skills 的作用就是把公司、团队甚至个人的工作流、最佳实践以及脚本工具像模块一样打包进去，让 AI 编程助手等智能体按需加载、反复复用。节省 token 的同时 还能将 公司和个人的知识资产都沉淀为一个个的 Skill 。

所以我特别喜欢用一句话来区分 Agent Skills 和 Prompt：

  • Prompt（提示词）是临时指令，让 AI 随机发挥 ；
  • Agent Skills 才是长期资产，相当于为 AI 助手安装一套稳定的技能手册，让其按需加载；

用最通俗的话来说，Skill 其实就是一个大模型可以随时翻阅的说明文档。

# 2、Antigravity 支持 Skills 的意义

TIP

这次 Antigravity 支持 Agent Skills 的意义非凡，尤其是对于非专业开发者福利最大。

  • 零代码福利：即使不懂编程，也可以通过安装现成的 Skills 打造懂业务的专属 AI 助手
  • 避免上下文爆炸：采用渐进式加载，AI 会根据需求自动发现并加载特定技能，而不是一次性堆砌所有信息
  • 图像生成优势：Antigravity 在开发前端 UI 时，能自动调用 Nano Banana 模型生成配套图像（如咖啡馆背景图、咖啡豆素材），这是 Codex 或 Claude Code 不具备的功能

Agent Skills 的本质就是“AI 专用业务手册”，通过文件夹和 Markdown 文件来打包知识、工作流、最佳实践还有脚本。AI 助手等智能体会自动发现并且按需加载特定的 Skills 来实现能力复用和标准化，而且是渐进式加载，从而避免上下文爆炸。

# 3、SKills 最佳实践

疯狂更新中 .... 给点点时间 ^_^

上次更新时间: 1/18/2026, 6:02:43 AM

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